Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Experte für Data Analytics & Artificial Intelligence im Bereich Product Quality (m/w/d), um maßgeblich die Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen zur frühzeitigen Erkennung, Analyse und Prävention von produktbezogenen Qualitätsproblemen zu gestalten.

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Noch mehr Flexibilität? Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Sie gestalten maßgeblich die Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen zur frühzeitigen Erkennung, Analyse und Prävention von produktbezogenen Qualitätsproblemen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
• Sie treiben Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich (Konzeption, Implementierung, Bewertung), um neue Analyse- und AI-Ansätze schnell zu validieren und in skalierbare Produktivlösungen zu überführen.
• Sie entwickeln Machine Learning- und Deep Learning-Modelle zur automatisierten Identifikation von Qualitätsauffälligkeiten, insbesondere auf Basis von Machine Logs, Felddaten, Zeitreihen und komplexen Datenstrukturen.
• Sie konzipieren und implementieren eigenständig AI-gestützte Analyse- und Monitoringlösungen, die als faktenbasierte Entscheidungsgrundlage für Produktqualität, Zuverlässigkeit und qualitätsrelevante Maßnahmen dienen.
• Sie arbeiten eng in einem internationalen, crossfunktionalen Team aus mehr als 7 AI Scientists und Engineers zusammen und bringen Ihre Expertise aktiv in technische Diskussionen, Architektur, Design sowie Code und Modell Reviews ein.
• Sie identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen konkrete Quality Analytics Use Cases, priorisieren diese datenbasiert und begleiten deren Umsetzung bis zur nachhaltigen Anwendung.
• Sie leisten fachliche Beiträge zur globalen Siemens Healthineers Data Analytics Community, z. B. durch Wissenstransfer, Best Practice Austausch und aktive Vernetzung.

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

• Sie haben ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Medical Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von AI /ML Lösungen, idealerweise mit Bezug zu produktiven oder produktionsnahen Umgebungen, bringen Sie mit.
• Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung in diesem Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing und Pattern Recognition zeichnen Sie aus.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit gängigen ML Frameworks und modernen Entwicklungs Workflows.
• Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit modernen Daten und Analytics Plattformen wie Snowflake oder Databricks, Azure DevOps oder vergleichbaren Versionskontroll und Collaboration Tools (z. B. Git basierte Workflows).
• Ein erfahrener und reflektierter Einsatz von Code LLMs zur Code Generierung,  Analyse und Refaktorierung sowie die Fähigkeit, LLM Ergebnisse kritisch zu bewerten (Korrektheit, Effizienz, Edge Cases, Best Practices) ist ein Plus.
• Erfahrung im Umfeld Produktqualität, Machine Logs, Felddaten oder Non Conformance Costs (NCC) ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

• Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert und liefern auch bei unvollständigen oder ambigen Anforderungen belastbare Ergebnisse.
• Sie verfügen über eine ausgeprägte analytische Denkweise, gehen Daten systematisch auf den Grund und hinterfragen Zusammenhänge kritisch.
• Sie agieren proaktiv, erkennen Anomalien frühzeitig, hinterfragen Datenqualität und treiben nachhaltige Verbesserungen voran.
• Sie kommunizieren komplexe technische Inhalte klar und adressatengerecht im internationalen Umfeld und bringen hierfür sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse mit.
• Sie arbeiten kooperativ in interdisziplinären Teams und sind ein verlässlicher fachlicher Sparringspartner.
• Sie bringen die Bereitschaft zu weltweiten Dienstreisen (bis ca. 20 %) mit.
• Eine hohe Lernbereitschaft, technologische Neugier und Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung runden Ihr Profil ab.