Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) und sammle praktische Erfahrungen in der Automatisierung und Weiterentwicklung unserer AI-Plattform.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Als Teil des Center of Excellence für Data and AI unterstützt du die Umsetzung von PoCs und trägst dazu bei, neue AI-Technologien zu evaluieren, indem du Tools wie Databricks bewertest, um praxisnahe Lösungen zu identifizieren
• Du hilfst uns bei der Entwicklung und Implementierung von Python-Automatisierungsskripten, um die Automatisierungsfähigkeiten der Plattform zu erweitern
• Du unterstützt bei der Pflege und Aktualisierung von YAML-Konfigurationen für Pipeline-Logik mit Fokus auf Weiterentwicklungen in Databricks
• Du wirkst bei der Vorbereitung von Präsentationen und Dokumentationen rund um die AI-Plattform mit und trägst zur Erstellung einer umfassenden Demonstration der Plattformnutzung bei

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services  

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

• Du studierst Künstliche Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Studiengang und stehst uns längerfristig (mind. 1 Jahr) zur Verfügung
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder Node.js und wendest diese gerne in der Praxis an
• Du hast erste Erfahrungen mit KI-bezogenen Technologien oder Frameworks (z. B. Streamlit, Django oder anderen Python-basierten Frameworks sowie Tools wie Docker oder Azure)
• Du interessierst dich für Automatisierungs-Workflows, CI/CD oder cloudbasierte Anwendungen
• Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit AI-basierten Technologien, z.B. Large Language Models
• Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen (z. B. SCRUM) sind von Vorteil

Dein Profil und deine Fähigkeiten:

• Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit, Deutsch ist ein Plus
• Du hast Spaß daran, manuelle Arbeitsprozesse zu automatisieren
• Du interessierst dich für aktuelle Entwicklungen und Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Du verbindest technisches Verständnis mit starken Kommunikationsfähigkeiten
• Du arbeitest zuverlässig und selbstständig und stimmst dich gerne mit deinem Team ab, um Anforderungen und Wünsche zu verstehen und umzusetzen
• Du verfügst über analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!