Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Data Scientist & AI Engineer (w/m/d) und gestalten Sie datengetriebene sowie KI‑basierte Lösungen für Forschung & Entwicklung (R&D).

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Noch mehr Flexibilität? Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Sie sind verantwortlich für die Aufbereitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Sie führen Datenbereinigung, ‑visualisierung und ‑modellierung durch und arbeiten dabei mit verschiedenen Stakeholdern innerhalb von AT (Advanced Therapies) zusammen.
• Sie entwickeln KI‑basierte Lösungen und Services zur Unterstützung der Produktentwicklung im R&D‑Umfeld.
• Sie konzipieren Strategien für Datenspeicherung, ‑verarbeitung und ‑nachverfolgbarkeit (Data Lineage) für Maschinen‑ und klinische Daten von AT‑Produkten.

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter https://www.siemens-healthineers.com/products-services

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, des Computer Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung mit Daten‑ und Analytics‑Technologien wie Databricks, Snowflake, Hadoop, Spark, MongoDB, Pandas oder Hive mit.
• Sie haben Erfahrung mit mindestens einer Cloud‑Plattform (AWS, Azure oder Google Cloud).
• Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte SQL‑Kenntnisse.
• Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modellen, einschließlich LLMs für NLP‑, Computer‑Vision‑ und Predictive‑Analytics‑Anwendungen.
• Sie sind in der Lage, Generative‑AI‑Modelle zu deployen, zu betreiben und zu überwachen.
• Sie verfügen über Erfahrung oder erste Berührungspunkte im Bereich MLOps; Kenntnisse in MLflow sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG‑Architekturen und Knowledge Graphs ist ein Plus.
• Sie sind in der Lage, komplexe Projekte von der Idee bis zur produktiven Umsetzung eigenständig voranzutreiben.
• Wir freuen uns auch über Bewerbende mit einem PhD‑Abschluss. Alternativ verfügen Sie über einen Bachelor‑Abschluss in Kombination mit zusätzlicher Berufserfahrung in diesem Bereich.

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

• Sie arbeiten effektiv in einem globalen, multikulturellen Umfeld mit internationalen Stakeholdern aus R&D, IT und Business über verschiedene Regionen und Zeitzonen hinweg.
• Sie verfügen über ausgeprägte Problemlösungs‑ und Analysefähigkeiten sowie über kritisches Denkvermögen, um komplexe Datenlandschaften zu analysieren, Muster zu erkennen und diese in robuste KI‑basierte Lösungen zu überführen.
• Sie besitzen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und können komplexe Daten‑ und KI‑Themen sowohl technischen als auch nicht‑technischen Zielgruppen verständlich vermitteln; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Sie bringen eine proaktive, hands‑on‑Mentalität mit, die im Einklang mit unseren Werten „Step boldly“, „Learn passionately“ und „We own it“ steht und durch Eigenverantwortung und Verbindlichkeit geprägt ist.