- 埃朗根 - Bayern - Germany
Werkstudent*in (w/m/d) Data Architecture / Data Analysis
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich Data Architecture / Data Analysis zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du hilfst uns bei der Entwicklung von Python-Skripten, um manuelle Prozesse im Finanzbereich zu automatisieren
- Gemeinsam mit uns kümmerst du dich um die Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur
- Du unterstützt uns bei der Extraktion, der Aufbereitung und das Aggregieren von Unternehmensdaten mithilfe von Snowflake
- Du gewinnst wertvolle, praxisnahe Einblicke in den Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft eines internationalen und zukunftsorientierten Unternehmens kennen
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst in der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Data Science/Analytics, Mathematik/Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du bist sicher in der Programmierung mit Python und routiniert im Einsatz gängiger Libraries wie pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn sowie Tools zur schnellen Visualisierung und App-Erstellung wie Streamlit
- Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit SQL oder Snowflake
- Du besitzt idealerweise Grundkenntnisse in Datenarchitekturen, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenanalysen
- Der Umgang mit den gängigen Office Tools ist für dich Routine; erste Erfahrungen im Umgang mit Power BI sind ein Plus
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit
- Du möchtest deine schnelle Auffassungsgabe, analytische Denkweise und hohe IT-Affinität, gepaart mit finanzwirtschaftlichen Grundkenntnissen, einbringen
- Du magst es, im Team zu arbeiten, aber auch eigenständige Arbeit scheust du nicht, genauso wenig wie eine proaktive Arbeitsweise
- Du bist bereit, uns mit 15 Stunden pro Woche und mindestens 1 Jahr (gerne länger) zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.