- Erlangen - - Alemanha
Werkstudent*in (w/m/d) Learning Innovation & Data Analytics
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) im Bereich Learning Innovation und Data Analytics.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du unterstützt bei der Auswertung von Lernplattform-Daten, insbesondere hinsichtlich Teilnahmestruktur, Abschlussquoten und Vorbildungsprofilen
- Du wirkst unterstützend an der Entwicklung, Konzeption und Umsetzung von Umfragen zur Erhebung von Teilnahmemerkmalen sowie Lernergebnissen mit
- Du hilfst bei der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Umfrage- und Lerndaten und trägst zur verständlichen Darstellung der Ergebnisse bei
- Im Rahmen des Projektmanagement Office (PMO) unterstützt du die Planung und Koordination von Projekten, pflegst und strukturierst Projektaufgaben in Monday.com, verfolgst Termine und trägst zu einem reibungslosen Projektablauf bei
- Du hilfst uns bei der Dokumentation des Projektfortschritts und sorgst durch eine proaktive Statuskommunikation für Transparenz und einen kontinuierlichen Informationsfluss
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Studium (ab ca. dem 4. Semester) oder hast bereits einen Bachelorabschluss, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder einem verwandten/beliebigen Studiengang
- Du stehst uns mindestens 1 Jahr zur Verfügung
- Du verfügst über sichere Kenntnisse in Excel oder Google Sheets; Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Power BI sind von Vorteil
- Du hast idealerweise bereits mit Umfragetools wie Microsoft Forms oder SurveyMonkey gearbeitet
- Erste Erfahrungen mit Monday.com oder vergleichbaren Projektmanagement-Tools sind wünschenswert; gleichzeitig zeigst du die Bereitschaft, dich schnell in neue Systeme und Anwendungen einzuarbeiten
- Du bringst praktische Erfahrung in der Datenanalyse und/oder Projektarbeit mit, beispielsweise durch Studienprojekte, Praktika oder vergleichbare Tätigkeiten
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und fühlst dich in einem international ausgerichteten Umfeld sicher, Deutsch ist von Vorteil
- Du verfügst über eine analytische Denkweise und hast die Fähigkeit, Daten eigenständig auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und daraus relevante Erkenntnisse abzuleiten
- Du bringst ein hohes Maß an Organisationsgeschick mit und unterstützt dabei, Projekte effizient zu koordinieren, Fortschritte nachzuhalten und einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen
- Du arbeitest gerne in einem dynamischen Projektumfeld und kannst dich flexibel auf unterschiedliche Arbeitsphasen einstellen
- Du möchtest uns mit 15h pro Woche bei Projektphasen unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.