- Forchheim - - Alemanha
Werkstudent*in (w/m/d) Data Analytics & Digitalisierung
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um innovative Lösungen im Bereich Datenvisualisierung, Prozessdigitalisierung und Validierung zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards (z. B. Power BI, Qlik Cloud), um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Du wirkst an Digitalisierungsprojekten mit, insbesondere im Bereich Automatisierung und Prozessoptimierung
- Du wirkst an der Migration und Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen mit, z. B. der Überführung von Dashboards zwischen Plattformen sowie der Implementierung neuer Visualisierungen und Exportfunktionen
- Du unterstützt bei der Automatisierung von Berichterstattungsprozessen, einschließlich der strukturierten Ausgabe von Berichten in vordefinierten Dokumentenvorlagen
- Du bringst deine Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz (AI) ein, um innovative Ansätze für die automatische Analyse, Kommentierung und Dokumentation von Daten und Berichten zu entwickeln
- Du unterstützt bei der Validierung neuer digitaler Lösungen um deren Qualität sowie Compliance sicherzustellen
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst vorzugsweise Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt auf Digitalisierung, Data Science oder AI (Artificial Intelligence).
- Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse
- Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit Dashboards (z. B. Power BI, Qlik Cloud) und interessierst dich für AI-gestützte Anwendungen
- Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen, einschließlich LLMs für NLP und Predictive Analytics Anwendungen sind von Vorteil
- Kenntnisse in Validierungs- und Qualitätsmanagementprozessen sind von Vorteil
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du besitzt gute analytische Fähigkeiten und eine strukturiere Arbeitsweise
- Du hast eine offene und experimentierfreudige Denkweise und probierst aktiv neue Tools und Konzepte aus, auch um erste Prototypen zu entwickeln
- Du hast Freude daran, dich in neue, komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten und selbstständige Lösungen zu entwickeln
- Kommunikation und Teamfähigkeit gehört zu deinen Stärken
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
- Du stehst uns für mindestens 1 Jahr, gerne längerfristig, zur Verfügung
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.