Research Scientist AI Image Analytics in der Computertomographie (w/m/d)

ID da vaga

488509

Publicado desde

15-Dec-2025

Área de trabalho

Research & Development

Empresa

Siemens Healthineers AG

Nível de experiência

Profissional Sénior

Anúncio da vaga

Tempo Integral

Modo de trabalho

Híbrido (remoto/escritório)

Tipo de contrato

Permanente

Localização

Forchheim - Bayern - Germany

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?

Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Research Scientist AI Image Analytics in der Computertomographie (w/m/d).

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Noch mehr Flexibilität? Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

AI-Algorithmen Vorentwicklung: Sie sind zuständig für die Vorentwicklung von Image Analytics Algorithmen des maschinellen Lernens (insbes. Deep Learning) der nächsten Generation von Post-Processing und Scanner-Applikationen für die Computertomographie.
Infrastruktur für die AI-Vorentwicklung: Sie automatisieren AI-Daten- und Trainingsmodell-Workflows, implementieren eine Modellverwaltung und integrieren regulatorische Anforderungen in MLOps-Pipelines für effiziente, reproduzierbare und konforme Entwicklungsumgebungen.
Sie bereiten die Infrastruktur für die Nutzung und das Fine-Tuning von großen Imaging Foundation Models vor, um zukünftige Entwicklungen im Bereich KI-Bildanalyse zu ermöglichen.
Sie arbeiten eng mit Produktmanagement, klinischen Partnern und interdisziplinären Teams zusammen, um Anforderungen zu definieren und innovative Lösungen vorzuentwickeln. Zudem unterstützen Sie bei der Applikations-Softwareentwicklung (Projekt-Support).
Sie identifizieren und initialisieren Vorentwicklungsthemen.
Sie übernehmen die Betreuung von Doktorand*innen, Masterand*innen und Werkstudierenden.

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter Computertomographie.

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizintechnik, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin.
Sie können mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI für die Bildanalyse vorweisen und haben insbesondere Erfahrungen mit Frameworks für Deep Learning (z.B. PyTorch, TensorFlow). Alternativ verfügen Sie über eine Promotion in diesem Bereich.
Erfahrungen mit MLOps-Konzepten (z.B. Container-Technologien, MLflow) sind von besonderem Vorteil.
Sie haben zusätzlich vertiefte Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und Python sowie objektorientiertem Design.
Kenntnisse in medizinischer Bildverarbeitung und Computertomographie sind ein Plus.
Sie haben idealerweise Publikationen in Fachzeitschriften oder Konferenzen im Bereich AI oder medizinischer Bildanalyse vorzuweisen.

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

Sie haben sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Sie überzeugen persönlich durch Initiative, Motivation und Begeisterung, Ergebnisorientierung sowie Durchsetzungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Sie arbeiten strukturiert, erkennen komplexe Zusammenhänge und entwickeln fundierte Lösungen.
Sie schätzen den Austausch in interdisziplinären Teams und tragen mit Ihrer offenen und kooperativen Art zum gemeinsamen Erfolg bei.
Sie verfolgen aktuelle Entwicklungen und erkennen frühzeitig relevante Trends, die Sie gewinnbringend einsetzen können.
Präsentationen und der Austausch mit Kund*innen sind für Sie eine willkommene Gelegenheit, Ihre Expertise und Ideen zu präsentieren.

Unser globales Team:

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur:

Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir Sie ein, sich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuchen Sie auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers

Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs

Sie möchten mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprechen Sie uns an: recruitinggersupport.func@siemens-healthineers.com. Kontaktperson dieser Stellenausschreibung ist Laura Roos.

Wir nehmen den Schutz Ihrer Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir Sie, uns Ihren Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte legen Sie ein Profil in unserer Talent Community an, um Ihren Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass Sie an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert sind und können Sie zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicken Sie hier, um ein Profil anzulegen.

An alle Personalvermittlungsagenturen:

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.

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