- Erlangen - - Deutschland
Werkstudent*in (w/m/d) Datenanalyse & BI Dashboards im Supply Chain Planning
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um uns im Bereich Datenanalyse und BI Dashboards im Supply Chain Planning zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du hilfst bei der Durchführung von Datenanalysen und bei der Interpretation von Daten sowie beim Erkennen von Abweichungen und Trends
- Du unterstützt aktiv bei der Weiterentwicklung von KPIs mit und bei der Automatisierung von Berechnungen
- Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von BI-Dashboards in Qlik Sense und Microsoft Power BI mit und sorgst für eine automatisierte Anbindung an relevante Datenquellen
- Du unterstützt das Team im operativen Tagesgeschäft sowie bei der Erstellung von Ad-hoc-Analysen
- Du hilfst dabei, geeignete Visualisierungsformen für komplexe Daten und Zusammenhänge zu identifizieren und umzusetzen
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du befindest dich aktuell in einem Studium mit IT-Bezug, z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du stehst uns längerfristig (mindestens 1 Jahr, gerne länger) zur Verfügung
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und bringst fundierte Erfahrung in der Erstellung von BI-Dashboards in Power BI mit
- Du besitzt gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und bist in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren
- Kenntnisse mit Python und Snowflake sind von Vorteil
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
- Du kannst proaktiv mit IT-Ansprechpartner*innen zusammenarbeiten
- Du hast Freude daran, Daten zu interpretieren und Zusammenhänge zu erkennen
- Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet dich aus
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.