- Forchheim - - Deutschland
Werkstudent*in (w/m/d) 2D/3D-Bildanalyse
Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) für die medizinische 2D/3D-Bildanalyse und sammle wertvolle Praxiserfahrung in der Forschung und Entwicklung.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du unterstützt unser Vorentwicklungsteam für Advanced Therapies bei spannenden Projekten im Bereich der medizinischen Bildanalyse; dabei erhältst du fachliche Unterstützung durch unsere Expert*innen aus Forschung und Entwicklung, die dich bei der Umsetzung deiner unterstützenden Aufgaben begleiten
- Gemeinsam mit uns kuratierst und verwaltest du umfangreiche Datensätze von Röntgenbildern für die 2D- und 3D-Bildanalyse
- Du wirkst unterstützend an der Implementierung und Erweiterung von aktuellen 2D- und 3D-Bildanalysealgorithmen mit
- Du hilfst beim Entwerfen und Implementieren von Werkzeugen zur automatisierten Auswertung und Bewertung von Bilddaten
- Zusammen mit dem Team evaluierst du Algorithmen, analysierst deren Ergebnisse und bereitest diese für interne Stakeholder*innen auf
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter Angiographie
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
- Du stehst uns längerfristig (mindestens 1 Jahr) zur Verfügung und befindest dich idealerweise im Bachelorstudium
- Du hast Programmiererfahrung in C++ und Python; Kenntnisse in OpenCV, CUDA oder PyTorch sind ein Plus
- Des Weiteren bist du sicher im Umgang mit Programmierwerkzeugen, z.B. Visual Studio Code, Git, Github Copilot und CI-Pipelines
- Du hast idealerweise erste Kenntnisse in Computer Vision oder automatischer Bildverarbeitung gesammelt
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du bringst sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse mit
- Du bist kommunikativ und teamfähig
- Du möchtest gerne Neues lernen und arbeitest gerne selbstständig und zielorientiert? Dann bist du bei uns genau richtig!
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.