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Werkstudent*in (w/m/d) Model Evaluation & Data Analysis

Job ID
483056
Veröffentlicht seit
04-Nov-2025
Tätigkeitsbereich
Research & Development
Unternehmen
Siemens Healthineers AG
Erfahrungsniveau
Student / Schüler
Beschäftigungsart
Teilzeit
Arbeitsmodell
Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
Vertragsart
Befristet
Standort(e)
  • Forchheim - Bayern - Germany

Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche


Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich Model Evaluation and Data Analysis zu unterstützen.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.


Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Du unterstützt bei der Erfassung medizinischer Bilddaten, ELT, Maschinen- und Bilddatenanalyse (z.B. Mustererkennung) sowie der Visualisierung
  • Du hilfst bei der Analyse und Prüfung von KI-Modellergebnissen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung von KI-Modellen bei
  • Du supportest uns bei der Entwicklung und Implementierung von Bewertungsmethoden für eingesetzte KI-Modelle
  • Du bist uns bei der Analyse von tabellarischen Daten behilflich, um vordefinierte Informationen und Erkenntnisse zu extrahieren

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/products-services    

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

  • Du studierst derzeit im Masterstudiengang Mathematik, Informatik, Data Science, Medizintechnik oder in einer ähnlichen Fachrichtung und du stehst uns idealerweise längerfristig zur Verfügung
  • Du konntest bereits Kenntnisse in der Programmiersprache Python sammeln
  • Du verstehst medizinische Bildgebung und grundlegende statistische Konzepte
  • Kenntnisse mit DICOM-Bildgebung, SQL, Grafana und KI-bezogener Risiken (z.B. Bias) sind ein Plus


Dein Profil und deine Fähigkeiten:

  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind optional
  • Du bist selbstständig, detailorientiert, neugierig und lernbereit
  • Du bist teamfähig? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers

Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs

Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an: students.func@siemens-healthineers.com.

Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier, um ein Profil anzulegen.

An alle Personalvermittlungsagenturen:

Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.