Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?

Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Senior Data Scientist (w/m/d) Digital Twinning, um im Customer Service mit Hilfe von Datenanalysen zur Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten und zur Optimierung der Serviceprozesse beizutragen. 

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Noch mehr Flexibilität? Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Mit Hilfe von digitalen Zwillingen ermöglichen Sie vorausschauende Wartung, Optimierung und Automatisierung der Serviceerbringung für Medizinprodukte.  
• Sie entwickeln, integrieren und pflegen Modelle für digitale Zwillinge medizinischer Systeme in funktionsübergreifenden Teams aus Data Scientists, Data Engineers, Architects sowie Service- und Produktspezialist*innen.  
• Sie verbessern kontinuierlich die Modellqualität durch Validierung und Überwachung der Performance im realen Einsatz und der Rückmeldungen von Nutzenden.
• Sie pflegen ein Netzwerk aus Business-Expert*innen und Fachexpert*innen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.  
• Sie treiben das Innovationsfeld Data Science, Künstliche Intelligenz und Digital Twinning im Bereich Customer Service aktiv voran und gestalten es mit. 

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter Customer Services.  

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.  
• Sie haben bereits langjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, digitale Zwillinge, Simulation und Optimierung. 
• Sie bringen fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der vorausschauenden Wartung mit – idealerweise im Umfeld medizinischer Geräte.
• Darüber hinaus sind Sie sehr erfahren mit semantischer Modellierung, Kontextualisierung und Graphtechnologien sowie mit Tools zur Ontologie-Erstellung und Wissensrepräsentation.  
• Sie beherrschen einen sehr sicheren Umgang mit modernen Analysewerkzeugen und Plattformen wie Python, Spark, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Data-Analytics-Umgebungen.  
• Sie überzeugen durch Ihre tiefgehende Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeit-IoT-Daten, Streaming-Technologien und cloudbasierten Architekturen.  
• Kenntnisse im Bereich medizinischer Hardware sind von Vorteil und unterstützen Ihren Erfolg in dieser Rolle maßgeblich. 

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

• Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und beherrschen daher Englisch fließend; gute Deutschkenntnisse sind dabei sehr wünschenswert.  
• Sie verstehen es, komplexe technische Konzepte und Herausforderungen klar und verständlich zu kommunizieren – sowohl gegenüber dem Management als auch gegenüber Projektleitenden, Data Scientists und System Architects. Dabei behalten Sie auch in herausfordernden Projektsituationen stets den Überblick und den Fokus.  
• Sie verfügen über ein ausgezeichnetes Verständnis für Kundenanforderungen und sind in der Lage, deren Erfüllung mit innovativen, datenbasierten Ansätzen zu unterstützen.  
• Mit Ihrer Fähigkeit, analytische Methoden und statistische Verfahren gezielt einzusetzen, tragen Sie zur Optimierung von Service-Produkten bei und helfen, das Verhalten von Kundinnen und Kunden besser zu verstehen. 
• Durch Ihre ausgeprägte Teamorientierung arbeiten Sie effizient und mit Begeisterung in internationalen und interdisziplinären Teams.  
• Sie sind in der Lage, Junior Data Scientists fachlich zu begleiten und zu beraten und übernehmen gerne die technische Führung innerhalb von Projektteams.